Reactor详解之:异常处理

flydean 2020-11-13 10:17:37
异常 详解 处理 reactor


简介

不管是在响应式编程还是普通的程序设计中,异常处理都是一个非常重要的方面。今天将会给大家介绍Reactor中异常的处理流程。

Reactor的异常一般处理方法

先举一个例子,我们创建一个Flux,在这个Flux中,我们产生一个异常,看看是什么情况:

Flux flux2= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i));
flux2.subscribe(System.out::println);

我们会得到一个异常ErrorCallbackNotImplemented:

100 / 1 = 100
100 / 2 = 50
reactor.core.Exceptions$ErrorCallbackNotImplemented: java.lang.ArithmeticException: / by zero

那怎么处理这个异常呢?

有两种方式,第一种方式就是我们之前文章讲过的,在subscribe的时候指定onError方法:

Flux flux2= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i));
flux2.subscribe(System.out::println,
error -> System.err.println("Error: " + error));

还是刚才的代码,但是这次我们在subscribe的时候,添加了onError处理器,看下运行结果:

Divided by zero :(
100 / 1 = 100
100 / 2 = 50
Error: java.lang.ArithmeticException: / by zero

可以看到异常已经被我们捕获了,并且进行了合适的处理。

除了在subscribe中进行处理,我们还可以在publish的时候,就指定异常的处理模式,这就是我们要介绍的第二种方法:

 Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorReturn("Divided by zero :(");
flux.subscribe(System.out::println);

上面的例子中,在创建Flux的时候,手动指定了其onErrorReturn方法,我们看下输出结果:

100 / 1 = 100
100 / 2 = 50
Divided by zero :(

注意,对于Flux或者Mono来说,所有的异常都是一个终止的操作,即使你使用了异常处理,原生成序列也不会继续。

但是如果你对异常进行了处理,那么它会将oneError信号转换成为新的序列的开始,并将替换掉之前上游产生的序列。

各种异常处理方式详解

在一般的程序中,我们的异常应该怎么处理呢?大家很容易想到的是try catch。而Reactor中subscribe的onError方法,就是try catch的一个具体应用:

Flux flux2= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i));
flux2.subscribe(System.out::println,
error -> System.err.println("Error: " + error));

还是上的例子,我们在onError方法中,对异常进行了处理。

如果转换成为常规代码,应该是下面的样子:

 public void normalErrorHandle(){
try{
Arrays.asList(1,2,0).stream().map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i)).forEach(System.out::println);
}catch (Exception e){
System.err.println("Error: " + e);
}
}

除了这种最基本的异常处理方法之外,Reactor还提供了很多种不同的异常处理方法,下面我们来一一介绍一下。

Static Fallback Value

Static Fallback Value的意思是,在遇到异常的时候会fallback到一个静态的默认值。比如我们之前讲到的onErrorReturn。

Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorReturn("Divided by zero :(");

当然onErrorReturn还支持一个Predicate参数,用来判断要falback的异常是否满足条件。

public final Flux<T> onErrorReturn(Predicate<? super Throwable> predicate, T fallbackValue)

Fallback Method

除了fallback Value之外,还支持Fallback Method。也就是说如果你想在捕获异常之后调用其他的方法,就可以使用Fallback Method。

这里Fallback Method是用onErrorResume来表示的。

 public void useFallbackMethod(){
Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorResume(e -> System.out::println);
flux.subscribe(System.out::println);
}

Dynamic Fallback Value

所谓的动态Fallback Value就是根据你抛出的异常进行判断,通过定位不同的Error从而fallback到不同的值:

 public void useDynamicFallback(){
Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorResume(error -> Mono.just(
MyWrapper.fromError(error)));
}
public static class MyWrapper{
public static String fromError(Throwable error){
return "That is a new Error";
}
}

Catch and Rethrow

同样的,我们可以在捕获异常之后进行rethrow:

Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorResume(error -> Flux.error(
new RuntimeException("oops, ArithmeticException!", error)));
Flux flux2= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.onErrorMap(error -> new RuntimeException("oops, ArithmeticException!", error));

有两种方式,第一种就是在onErrorResume中使用Flux.error构建一个新的Flux,另外一种就是直接在onErrorMap中进行处理。

Log or React on the Side

有时候你只是想记录一下异常信息,并不想破坏原来的React结构,那么可以试着使用doOnError。

 public void useDoOnError(){
Flux flux= Flux.just(1, 2, 0)
.map(i -> "100 / " + i + " = " + (100 / i))
.doOnError(error -> System.out.println("we got the error: "+ error));
}

Finally Block

如果我们在代码中使用了某些资源,一般情况下我们需要在finally中对其进行关闭,或者使用JDK7中引入的 try-with-resource 。

举个例子,下面的是使用finally的方式:

Stats stats = new Stats();
stats.startTimer();
try {
doSomethingDangerous();
}
finally {
stats.stopTimerAndRecordTiming();
}

下面是使用try-with-resource的方式:

try (SomeAutoCloseable disposableInstance = new SomeAutoCloseable()) {
return disposableInstance.toString();
}

那么在Reactor中,我们也有两种方式和其对应。

第一种就是doFinally方法:

Stats stats = new Stats();
LongAdder statsCancel = new LongAdder();
Flux<String> flux =
Flux.just("foo", "bar")
.doOnSubscribe(s -> stats.startTimer())
.doFinally(type -> {
stats.stopTimerAndRecordTiming();
if (type == SignalType.CANCEL)
statsCancel.increment();
})
.take(1);

上面的例子中,doFinally实际上做的就是finally block做的事情。

第二种是使用using,我们先看一个using的定义:


public static <T, D> Flux<T> using(Callable<? extends D> resourceSupplier, Function<? super D, ? extends
Publisher<? extends T>> sourceSupplier, Consumer<? super D> resourceCleanup)

可以看到using支持三个参数,resourceSupplier是一个生成器,用来在subscribe的时候生成要发送的resource对象。

sourceSupplier是一个生成Publisher的工厂,接收resourceSupplier传过来的resource,然后生成Publisher对象。

resourceCleanup用来对resource进行收尾操作。

那么我们怎么用呢?

举个例子:

 public void useUsing(){
AtomicBoolean isDisposed = new AtomicBoolean();
Disposable disposableInstance = new Disposable() {
@Override
public void dispose() {
isDisposed.set(true);
}
@Override
public String toString() {
return "DISPOSABLE";
}
};
Flux<String> flux =
Flux.using(
() -> disposableInstance,
disposable -> Flux.just(disposable.toString()),
Disposable::dispose);
}

上面的例子中,我们创建了一个Disposable对象,作为resource,然后对这个resource进行加工,返回一个Flux 对象,最后通过调用Disposable::dispose方法,对resource进行销毁。

Retrying

有时候我们遇到了异常,可能需要重试几次,Reactor为我们提供了retry方法,先看一个例子:

 public void testRetry(){
Flux.interval(Duration.ofMillis(250))
.map(input -> {
if (input < 3){
return "tick " + input;
}
throw new RuntimeException("boom");
})
.retry(1)
.elapsed()
.subscribe(System.out::println, System.err::println);
try {
Thread.sleep(2100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}

看下输出结果:

[264,tick 0]
[255,tick 1]
[241,tick 2]
[506,tick 0]
[252,tick 1]
[253,tick 2]
java.lang.RuntimeException: boom

retry的作用就是当遇到异常的时候,重启一个新的序列。

elapsed是用来展示产生的value时间之间的duration。

从结果我们可以看到,retry之前是不会产生异常信息的。

本文的例子learn-reactive

本文作者:flydean程序那些事

本文链接:http://www.flydean.com/reactor-handle-errors/

本文来源:flydean的博客

欢迎关注我的公众号:「程序那些事」最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧等你来发现!

版权声明
本文为[flydean]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/flydean/p/13967746.html

  1. [front end -- JavaScript] knowledge point (IV) -- memory leakage in the project (I)
  2. This mechanism in JS
  3. Vue 3.0 source code learning 1 --- rendering process of components
  4. Learning the realization of canvas and simple drawing
  5. gin里获取http请求过来的参数
  6. vue3的新特性
  7. Get the parameters from HTTP request in gin
  8. New features of vue3
  9. vue-cli 引入腾讯地图(最新 api,rocketmq原理面试
  10. Vue 学习笔记(3,免费Java高级工程师学习资源
  11. Vue 学习笔记(2,Java编程视频教程
  12. Vue cli introduces Tencent maps (the latest API, rocketmq)
  13. Vue learning notes (3, free Java senior engineer learning resources)
  14. Vue learning notes (2, Java programming video tutorial)
  15. 【Vue】—props属性
  16. 【Vue】—创建组件
  17. [Vue] - props attribute
  18. [Vue] - create component
  19. 浅谈vue响应式原理及发布订阅模式和观察者模式
  20. On Vue responsive principle, publish subscribe mode and observer mode
  21. 浅谈vue响应式原理及发布订阅模式和观察者模式
  22. On Vue responsive principle, publish subscribe mode and observer mode
  23. Xiaobai can understand it. It only takes 4 steps to solve the problem of Vue keep alive cache component
  24. Publish, subscribe and observer of design patterns
  25. Summary of common content added in ES6 + (II)
  26. No.8 Vue element admin learning (III) vuex learning and login method analysis
  27. Write a mini webpack project construction tool
  28. Shopping cart (front-end static page preparation)
  29. Introduction to the fluent platform
  30. Webpack5 cache
  31. The difference between drop-down box select option and datalist
  32. CSS review (III)
  33. Node.js学习笔记【七】
  34. Node.js learning notes [VII]
  35. Vue Router根据后台数据加载不同的组件(思考-&gt;实现-&gt;不止于实现)
  36. Vue router loads different components according to background data (thinking - & gt; Implementation - & gt; (more than implementation)
  37. 【JQuery框架,Java编程教程视频下载
  38. [jQuery framework, Java programming tutorial video download
  39. Vue Router根据后台数据加载不同的组件(思考-&gt;实现-&gt;不止于实现)
  40. Vue router loads different components according to background data (thinking - & gt; Implementation - & gt; (more than implementation)
  41. 【Vue,阿里P8大佬亲自教你
  42. 【Vue基础知识总结 5,字节跳动算法工程师面试经验
  43. [Vue, Ali P8 teaches you personally
  44. [Vue basic knowledge summary 5. Interview experience of byte beating Algorithm Engineer
  45. 【问题记录】- 谷歌浏览器 Html生成PDF
  46. [problem record] - PDF generated by Google browser HTML
  47. 【问题记录】- 谷歌浏览器 Html生成PDF
  48. [problem record] - PDF generated by Google browser HTML
  49. 【JavaScript】查漏补缺 —数组中reduce()方法
  50. [JavaScript] leak checking and defect filling - reduce() method in array
  51. 【重识 HTML (3),350道Java面试真题分享
  52. 【重识 HTML (2),Java并发编程必会的多线程你竟然还不会
  53. 【重识 HTML (1),二本Java小菜鸟4面字节跳动被秒成渣渣
  54. [re recognize HTML (3) and share 350 real Java interview questions
  55. [re recognize HTML (2). Multithreading is a must for Java Concurrent Programming. How dare you not
  56. [re recognize HTML (1), two Java rookies' 4-sided bytes beat and become slag in seconds
  57. 【重识 HTML ,nginx面试题阿里
  58. 【重识 HTML (4),ELK原来这么简单
  59. [re recognize HTML, nginx interview questions]
  60. [re recognize HTML (4). Elk is so simple